Data Engineering
Data Vault 2.0 vs. Star Schema: Welches Modell eignet sich für Enterprise Data Lakes?
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Vivacity Administrator
14. August 2026 • 5 Min. Lesezeit
Eine fundierte Gegenüberstellung bekannter Datenmodellierungsmethoden für agile und skalierbare Data Warehouses.
Moderne Datenarchitekturen im Vergleich
Bei der Entwicklung von Data Warehouses stehen Dateningenieure vor der Wahl des richtigen Modellierungsansatzes. Während das klassische Kimball Star Schema bei Ad-hoc-Reports glänzt, bietet Data Vault 2.0 entscheidende Vorteile in dynamischen Enterprise-Landschaften.
Data Vault 2.0: Hubs, Links und Satelliten
Durch die saubere Trennung von Geschäftsschlüsseln (Hubs), Beziehungen (Links) und beschreibenden Kontextdaten (Satelliten) ermöglicht Data Vault die parallele Ingestion aus hunderten Quellsystemen ohne Refactoring bestehender Tabellen.
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